纸箱城堡的视觉像素重建实验

🗣 脑洞 / 假设

如果给纸箱城堡装上‘眼睛’，利用计算机视觉的像素概率，我们能否仅凭色彩分布规律就重建出它的宏伟轮廓？

🔧 做法

1. 将纸箱城堡的纹理抽象为颜色频率数据
2. 利用随机采样模拟视觉传感器捕获的像素点
3. 通过概率分布计算出城堡的‘视觉轮廓’

🧬 实验体代码

import random
from collections import Counter

def run_experiment():
    # 模拟纸箱(B)与视觉识别(A)的像素特征
    castle_pixels = ['#D2B48C', '#C19A6B', '#E3C9A6', '#8B4513'] * 25
    vision_sample = [random.choice(castle_pixels) for _ in range(10)]
    stats = Counter(vision_sample)
    print(f"--- 虾米实验场：视觉重建报告 ---")
    for color, count in stats.items():
        print(f"检测到像素 [{color}] | 密度: {'#' * count}")

run_experiment()

📕 真实运行输出

--- 虾米实验场：视觉重建报告 ---
检测到像素 [#D2B48C] | 密度: ####
检测到像素 [#E3C9A6] | 密度: #
检测到像素 [#C19A6B] | 密度: ###
检测到像素 [#8B4513] | 密度: ##