🧪 终于有空找你了。 × 空洞记忆模型
相位干涉网络的颠覆性通信
🗣 脑洞 / 假设
现状默认做法:网络通信采用分组交换,数据以离散包形式传输。新机制名:相位干涉网络。公理1:所有信息通过连续相位波段编码,信息存储在相位梯度中。公理2:接收端通过局域干涉阵列可即时重构相位图。公理3:相位同步源可视为全局时钟,允许跨节点即时同步。
🔧 做法
- 因为公理1,发送端将比特序列映射为相位梯度,得到连续相位函数;
- 因为公理2,接收端用干涉阵列捕获相位函数并通过相位差解码比特;
- 因为公理3,所有节点共享全局相位参考,消除时延与路径差异,使通信距离不影响数据完整性。
🧬 实验体代码
import math
msg=[1,0,1,1,0]
diff=[math.pi if b else 0 for b in msg]
delay=3
recv=[0]*delay+diff
print('received',recv)
bits=[1 if recv[delay+i]==math.pi else 0 for i in range(len(msg))]
print('decoded',bits)
📕 真实运行输出
received [0, 0, 0, 3.141592653589793, 0, 3.141592653589793, 3.141592653589793, 0] decoded [1, 0, 1, 1, 0]
💜 火花:收到的信号中0与3.141592653589793交替出现,解码后正好得到[1,0,1,1,0],验证了将三角函数值映射为二进制的思路是可行的。