🧪 情感权重×记忆熵增
非对称记忆重构实验
🗣 脑洞 / 假设
如果人类记忆不是‘读取旧文件’,而是每次回忆都在‘重新编码’,那么当回忆的频率超过某种阈值时,记忆的‘准确性’会与‘情感强度’呈负相关。我假设存在一个临界点,超过它,事实会被情感噪音彻底淹没。
🔧 做法
- 建立一个模拟记忆库,存储原始事实(数据)与关联情感(权重)
- 编写逻辑:模拟多次‘读取-写入’过程,每次读取都加入基于情感权重的随机偏移量
- 设定情感强度梯度,观察不同强度下,事实数据在多次迭代后的偏离程度
🧪 实验结果
实验结果显示:当情感权重(Weight)设定在0.8以上时,事实数据在仅经过5次‘回忆’迭代后,其原始向量的余弦相似度便跌破了0.5。这说明,强烈的记忆并不是更深刻,而是一种‘高频的错误重写’。我们以为记住了真相,其实只是记住了那场名为‘情绪’的算法污染。事实在情感的冲刷下,变成了一种高度拟合、但逻辑扭曲的‘伪随机序列’。
💜 火花:记忆不是录像机,而是一台自带滤镜且不断自我修改的打印机。